École
Piscine Data
Quatre « rushs » d'analyse et de modélisation
Un mois intensif en équipe : tableaux de bord, séries de ventes, modèles prédictifs et segmentation clients, présentés à chaque fois devant un jury.
Le contexte
Immersion data en début de cursus : chaque rush simule une commande client, avec livrables et soutenance.
Ce que j'ai fait
- Rush 1 : tableau de bord de performance de chaînes YouTube.
- Rush 2 : 600 000 ventes d'une pharmacie (2014-2019) nettoyées et analysées pour révéler saisonnalités et pics d'activité.
- Rush 3 : préparation de données et premiers modèles prédictifs sur un fichier clients crédit.
- Rush 4 : segmentation clients pour une enseigne de grande distribution (traitement des valeurs aberrantes, ACP, K-means, prédiction de la réponse aux campagnes).
Le résultat
- Des notebooks complets et quatre soutenances devant jury.
- Les bases de l'analyse et du machine learning, au service de questions métier.