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SQLPythonQlik SenseDataGalaxy

Je rends la donnée fiable pour qu'elle devienne une vraie décision.

Chargée de gouvernance de la donnée en alternance et étudiante en MSc Pro · IA et transformation des organisations à Epitech Bordeaux. Je fais le lien entre les métiers, la technique et la conformité : une donnée bien définie, bien protégée et bien comprise, que l'on peut enfin utiliser pour décider.

  • Gouvernance de la donnée
  • Conformité : RGPD et IA Act
  • Acculturation data
Portrait de Lilou Legenvre
Epitech BordeauxMSc · IA
4 528 abonnéssur LinkedIn
20
référents de la donnée accompagnés dans le groupe
17
réalisations pro, école et perso dans ce book
4 528
abonnés LinkedIn, où je vulgarise la data
au 16/10/2026
Bac+5
titre RNCP niveau 7 visé à Epitech en 2027

À propos

La donnée, le droit et les gens, au même endroit.

Je m'appelle Lilou. En alternance, je m'occupe de gouvernance de la donnée au sein du Groupe Qérys : qui est responsable de quelle donnée, comment on la définit, comment on la protège et comment on mesure sa qualité.

À Epitech Bordeaux, l'école de l'excellence informatique, je prépare un MSc en IA et transformation des organisations. Mon mémoire porte sur une question très concrète : jusqu'où un logiciel peut-il s'adapter à son utilisateur sans enfreindre l'AI Act ?

Je viens du marketing digital, où j'ai appris à piloter des projets, à suivre des indicateurs et à expliquer simplement. Ce profil hybride est aujourd'hui ma force : faire adopter la donnée par ceux qui l'utilisent.

Utile avant tout

Une règle de gouvernance n'a de valeur que si elle aide quelqu'un à mieux décider.

Conforme dès le départ

RGPD et IA Act intégrés au projet dès la conception, plutôt qu'en correction à la fin.

Compris par tous

Je traduis le technique et le juridique en mots simples, pour les métiers comme pour la direction.

Mon book

Mes réalisations

Ce que j'ai construit en entreprise, à l'école et sur mon temps libre. Chaque projet détaille le contexte, mon rôle et le résultat.

Pro

Déploiement du Data Catalogue

DataGalaxy, du POC au référentiel commun

Faire en sorte qu'un « chiffre d'affaires » ou une « marge » veuille dire la même chose pour tout le groupe, avec un catalogue de données partagé.

DataGalaxyQlik SensePowerPoint
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Pro

Référents de la donnée et Data Academy

Former une communauté de 20 référents métiers

Un parcours de formation de 8 heures et une communauté de référents qui deviennent les « gardiens du sens » de la donnée dans leur domaine.

TeamsPowerPointWord
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Pro

Évaluation de la maturité data

Mesurer avant d'agir

Un questionnaire de 40 questions pour comparer ce que les métiers pensent maîtriser et ce que l'équipe data constate au quotidien.

Microsoft FormsExcelPowerPoint
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Pro

Qualité et protection des données

Anomalies, accès et données sensibles

Des règles simples pour que chacun sache repérer une donnée fausse, la signaler, et protéger les informations sensibles.

Qlik SenseWordPowerPoint
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Pro

Kit « dès la conception »

Data, privacy et quality by design

Une méthode prête à l'emploi pour que chaque nouveau projet pense à la donnée, à la vie privée et à la qualité dès le premier jour.

DataGalaxyDastraWord
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Pro

État des lieux gouvernance et conformité

Cartographie de l'existant à l'échelle d'un groupe

Un classeur de diagnostic qui mesure la maturité, repère les écarts et transforme les risques en plan d'action.

ExcelDataGalaxyDastra
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Pro

Acculturation data

Articles, glossaire et plan annuel 2027

Donner envie à tout un groupe de comprendre la donnée : des articles pédagogiques, puis un plan annuel présenté à la direction Data et IA.

SharePointWordPowerPoint
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École

Mémoire de fin d'études

Les interfaces SaaS B2B à l'épreuve de l'AI Act

Quand une interface s'adapte à la charge cognitive de son utilisateur, franchit-elle l'interdiction de la reconnaissance des émotions posée par l'AI Act ?

NotionGitHubNormes APA 7
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École

NidBuyer

Un acheteur immobilier propulsé par l'IA

Une application qui repère les biens sous-évalués, alerte l'acheteur et conseille sur l'offre, grâce aux ventes réelles (DVF), à un moteur RAG et à l'analyse des photos.

PythonFastAPIStreamlit
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École

Observatoire immobilier

Le marché toulonnais en un tableau de bord

5 340 ventes réelles et 707 annonces analysées, avec statistiques et régression linéaire codées à la main, dans une application en ligne.

PythonStreamlitPandas
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École

Popping

Plateforme de mise en relation pour l'intérim du BTP

Projet de groupe : une application qui met en relation entreprises du BTP et intérimaires, avec des données sensibles protégées.

NestJSNext.jsMongoDB
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École

Hackathon « Data et enjeux publics »

Optimiser la stratégie vaccinale contre la grippe

Trois jours pour exploiter l'open data de santé : anticiper les besoins en vaccins et identifier les zones où la vaccination doit progresser.

PythonExcelOpen data
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École

Piscine Data

Quatre « rushs » d'analyse et de modélisation

Un mois intensif en équipe : tableaux de bord, séries de ventes, modèles prédictifs et segmentation clients, présentés à chaque fois devant un jury.

PythonJupyterPandas
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Perso

Wattsite

Application de suivi de chantiers d'électricité industrielle

Une application web et mobile pour piloter les chantiers : affaires, équipes, pointage, documents et sécurité, du bureau jusqu'au terrain.

Next.jsTypeScriptPostgreSQL
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Perso

« Je traduis la data en français »

Vulgariser la gouvernance et l'IA sur LinkedIn

Chaque semaine, je documente mon parcours en data gouvernance et je rends le jargon compréhensible par tous.

LinkedInCanva
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Perso

Site de créatrice de contenu

Conçu en vibe coding avec Claude

Un site vitrine de 5 pages pour mon activité de community manager et de créatrice UGC : offres, cas client, vidéos jouables et contenus Instagram les plus performants.

AstroTypeScriptCSS
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Perso

Ce book en ligne

Mon portfolio, conçu en vibe coding avec Claude

Le site que vous lisez : mes réalisations pro, école et perso rassemblées à partir de mes dépôts GitHub, de mes dossiers de travail et de mon LinkedIn.

AstroTypeScriptCSS
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Compétences

Ce que j'apporte à une équipe

01

Gouvernance de la donnée

  • Data catalog (DataGalaxy)
  • Glossaire et dictionnaire
  • Rôles et RACI
  • Qualité de la donnée
02

Conformité

  • RGPD, loi Informatique et Libertés
  • Règlement européen sur l'IA
  • NIS2, ISO 27001
  • Privacy by design
03

Data et développement

  • SQL, Python, Pandas
  • Qlik Sense, Power BI
  • Machine learning (bases)
  • Next.js, Streamlit, Git
04

Transformation

  • Formation et acculturation
  • Conduite du changement
  • Présentation à la direction
  • Gestion de projet agile
SQLPythonPandasscikit-learnJupyterQlik SensePower BIBigQueryDataGalaxyDastraExcelStreamlitFastAPISupabasePostgreSQLNext.jsTypeScriptGit et GitHubNotionSuite Office

Recommandations

Ils ont travaillé avec moi

Extraits de recommandations publiées sur mon profil LinkedIn.

Elle s'est toujours démarquée par son sérieux, sa rigueur et son sens du travail en équipe. Sa capacité d'adaptation et son esprit analytique en font une personne avec qui c'est vraiment agréable de travailler.
Lena PedelahoreCamarade de promotion à Epitech, Business Analyst
Lilou est une personne sérieuse, impliquée et toujours souriante. C'est une personne de confiance sur qui on peut compter.
Jérémy BattocchioDirecteur commercial, son ancien responsable direct
Je recommande vivement Lilou pour son sérieux, son implication constante et sa motivation. Une étudiante fiable, rigoureuse et dynamique.
Marie PuyalteDirectrice du CFA IPCEM
Personne très professionnelle avec une nouvelle approche et à l'écoute de vos projets et contraintes. Je recommande sans hésitation.
Julien OrtegaDirecteur des opérations, son ancien supérieur
J'en garde le souvenir d'une personne fiable, travailleuse et dynamique avec de solides compétences.
Stéphanie Lambert-MesguichResponsable pédagogique, son ancienne professeure
Elle est investie dans son travail et fait preuve de beaucoup de discernement. Nos projets communs ont toujours été des réussites.
Ludovic GodinCamarade de MSc, consultant SEO

Toutes les recommandations

Parcours

D'où je viens, où je vais

Formation

  1. 2025 - 2027

    MSc Pro · IA et transformation des organisations

    Epitech Bordeaux · titre RNCP niveau 7 (Bac+5)

    Data analytics et BI, cloud et IA, Python et SQL, pilotage de projets et conduite du changement.

  2. 2025

    Data Analytics Essentials

    DataBird · 50 h

    SQL, BigQuery, Power BI, statistiques descriptives et nettoyage de données.

  3. 2021 - 2023

    MSc Marketing digital et e-commerce

    INSEEC (Omnes Education) · titre RNCP niveau 7

    Stratégie digitale, web analytics, CRM, UX.

  4. 2020 - 2021

    Bachelor Responsable de la transformation digitale

    WIS, l'école supérieure des métiers du digital

    Gestion de projet agile, stratégie digitale, analyse de KPI.

  5. 2019 - 2021

    BTS Management des unités commerciales

    CFA IPCEM, en alternance

Expérience

  1. Depuis octobre 2025

    Chargée de gouvernance de la donnée, en alternance

    Groupe Qérys, Villenave-d'Ornon

    Data catalogue, référents de la donnée, qualité, conformité RGPD et IA Act, acculturation.

  2. 2024

    Responsable marketing et communication

    KARE Design, Bordeaux

    Stratégie digitale, campagnes et analyse des performances marketing.

  3. 2020 - 2023

    Chef de projet digital, en alternance

    Convertible N°1, Bordeaux

    Pilotage de projets web dont la refonte du site, suivi des KPI et reporting.

En ce moment

  • Programme de marrainage Capgemini pour les étudiantes dans la tech
  • Préparation de la certification Google Cloud Data Analytics

Contact

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