Pro
Déploiement du Data Catalogue
DataGalaxy, du POC au référentiel commun
Faire en sorte qu'un « chiffre d'affaires » ou une « marge » veuille dire la même chose pour tout le groupe, avec un catalogue de données partagé.
Le contexte
Chaque service avait ses propres définitions et ses propres fichiers. Le groupe a choisi DataGalaxy pour documenter son patrimoine de données : il fallait convaincre la direction, puis organiser le remplissage avec les métiers.
Ce que j'ai fait
- Présentations de lancement pour le comité de direction et le conseil d'administration : enjeux, POC, feuille de route.
- Note « vision matricielle » : organiser le catalogue par domaine métier pour que chaque objet ait un responsable clair.
- RACI du catalogue par module (socle commun, produits, stratégie, gouvernance, usages) et RACI d'administration.
- Politique de remplissage : priorisation des rapports Qlik critiques, ateliers référent + data analyst, validation par le sponsor du domaine.
- Guide complet de 20 pages pour utiliser l'outil en autonomie (glossaire, usages, dictionnaire, traitements).
- Feuille de route de documentation, application par application, avec responsables et échéances.
Le résultat
- Un cycle de documentation itératif : « en validation » puis « validé », la définition devient le standard officiel.
- Des rôles et responsabilités partagés entre métiers, BI et gouvernance.